P3: Epidemiología, prevención y medicina personalizada en diabetes

Enfoque

Estudios epidemiológicos, tecnologías ómicas, herramientas diagnósticas y terapéuticas avanzadas, modelos predictivos e IA para la prevención, estratificación del riesgo, personalización del tratamiento y evaluación del impacto en salud pública de la diabetes y sus comorbilidades.

Incluye

• Estudios genéticos de susceptibilidad y riesgo genético en diabetes y sus comorbilidades.
• Aplicación de tecnologías ómicas para la identificación de biomarcadores y mecanismos de enfermedad.
• Desarrollo de herramientas tecnológicas y de inteligencia artificial (sensores, imagen médica, dispositivos digitales y modelos predictivos) para diagnóstico, estratificación del riesgo y medicina personalizada.
• Estudio de los diferentes factores asociados a la diabetes y sus complicaciones en cohortes poblacionales y grandes bases de datos.
• Intervenciones de estilo de vida (ejercicio y nutrición), estrategias de implementación y adherencia, y tratamientos farmacológicos.

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